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人工智能是无数人的梦想。
很明显，百万集成智脑已经很聪明，但现实生活中频繁应用的不是这类奢侈玩意，用于微型翻译机的一万集成智能芯片已经让很多人瞠目结合。
各大机构第一次推出的集成智脑已经远远超出日常使用的水平，当初十万集成的智脑还卖出过上亿美元的天价。
人工智能理论的提出正如当初爱因斯坦提出激光原理一样，人们都知道这种东西极有可能会实现，具体什么时候能实现，得依赖于其他行业的进步和天才工程师的出现或者有愿意持续巨额投入的团体加入这个行业。
人工神经网络电脑之所以首先出现，最主要的原因就是对模仿对象人脑的研究一直很深入，其他行业的进展大幅度降低了这个理论实施的难度。相对于抽象的符号处理与知识处理理论和本身就争论频频很难确定标准参数的层次化的社会智力模型，人工神经网络被大多数学者所看好。
至于基于生物进化的智能系统，先不说达尔文的进化论现在仍不完美，生物界也不乏找到它漏洞的科学家，只是因为这种理论完美度最高，所以才被普通人习惯性的接受。碳基网络有自己的优点，有些方面硅光网络是无法完美模仿的，物质基础的不同，已经注定纯粹的模仿只会死路一条。
人工神经网络本身也比较有意思，架构模型有多种，如前进式、回馈式、强化式等等，但使用中的模型远远高于常提到的三种，所以很多研究它的科学家做出来的东西都不一样，连人工神经单元模块的功能都有差别。在普遍接受的定义没有出现之前，有些实力派科学家并不认同别人提出的理论，在政治和经济利益的驱使下，经常闹出笑话，后来根据脑科学和计算数学，才确定了一个人工神经元模块的定义，这还是IBM公司的贡献。
谁最先实现了真正可用的人工神经网络智能？这是个名分问题，人类这种生物喜欢排座次，这事很重要，无论是科学界还是普通人都很关心。理论是理论，工程实现是工程实现，NB奖物理学的颁发单位瑞典皇家科学院一直在寻找目标，这点可以参照激光的发明。
NB奖官方分析了大量的智能机设计，这个领域的组合元器件的创新频繁出现，很多已经足够配得上NB物理学奖。他们认为
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